
Data Engineer
Posted Sep 2

Posted Sep 2
This is a fully remote position, open to applicants in Argentina.
• Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para un procesamiento y análisis eficaz de grandes cantidades de información.
• Colaborar estrechamente con el líder del área.
• Trabajar en conjunto con los equipos de análisis de datos y científicos de datos para asegurar la calidad de los datos y la integridad de los análisis.
• Crear y gestionar flujos de datos y pipelines para la ingestión, transformación y almacenamiento de datos.
• Identificar y resolver problemas de rendimiento en la infraestructura de datos.
• Optimizar la arquitectura de la solución.
• Colaborar con desarrolladores de software y arquitectos de sistemas para garantizar la escalabilidad y la resiliencia de los sistemas de datos.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas y estándares de seguridad de datos.
• Mantenerse al tanto de las tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.
• Ser egresado o estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística o campos afines.
• Poseer una sólida habilidad para la resolución de problemas.
• Capacidad para identificar y resolver problemas de rendimiento en la infraestructura de datos.
• Habilidad para colaborar con científicos de datos, desarrolladores de software, arquitectos de sistemas y otros equipos.
• Ser capaz de leer e interpretar documentación técnica en inglés.
• Ser responsable, proactivo y autosuficiente.
• Conocimiento de lenguajes de scripting como Ruby o Python.
• Experiencia en el diseño de APIs y arquitecturas distribuidas.
• Familiaridad con protocolos de Internet (DNS, HTTP, SSH, TCP/IP, etc.).
• Experiencia en configuración y optimización de bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL).
• Conocimiento en diseño y construcción de soluciones de Data Warehouse con bases de datos analíticas (ClickHouse, Google BigQuery, Amazon Redshift).
• Haber realizado contribuciones a proyectos de código abierto.
• Salarios competitivos a nivel internacional.
• Opciones flexibles en la modalidad de contratación.
• Cobertura de salud según la modalidad seleccionada.
• Modalidad de trabajo remoto, presencial o híbrido.
• Oficinas ubicadas en Ciudad de Buenos Aires, Santiago de Chile o Ciudad de México, disponibles para su uso cuando lo necesites.
• Días feriados locales.
• Día libre por cumpleaños.
• Días hábiles de vacaciones.
• Capacitación en inglés y portugués dentro de la empresa.
• Acceso a Wellhub, para que puedas entrenar en cualquier momento y lugar.
• Beneficios adicionales gracias a colaboraciones con otras empresas.
Data Elephant
ICF
General Dynamics Information Technology
Logic20/20, Inc.
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