Analytics Engineer – Data Platform

This is a fully remote position, open to applicants in Mexico.

📋 Description

• Modelar tablas en dbt siguiendo las capas, convenciones y el modelo dimensional del equipo, incluyendo tests, documentación y pull requests que sean aprobados por CI.

• Implementar contratos de datos establecidos con los equipos responsables del dominio y detectar cambios semánticos en los datos.

• Operar la plataforma de datos a través de conectores de ingesta, trabajos de orquestación, monitoreo y atención de incidentes.

• Mantener y extender la capa semántica y modelos en Omni y Hex para facilitar el autoservicio.

• Desarrollar dashboards y reportes fiables para el negocio y socios externos.

• Colaborar de manera integrada con equipos de producto y negocio, comprendiendo los procesos subyacentes a los datos.

• Participar en revisiones de código, emparejamientos y sugerencias de mejora.

• Trabajar con autonomía, asumiendo responsabilidades y recibiendo acompañamiento a través de revisiones de código de personal senior.

⛳️ Requirements

• Más de 2 años de experiencia en datos (ingeniería de análisis, ingeniería de datos o BI con modelado), habiendo llevado a cabo proyectos completos de principio a fin.

• Conocimientos sólidos en SQL y fundamentos claros de modelado analítico: dimensional, uniones complejas, cargas incrementales, conceptos de idempotencia y manejo de historial.

• Experiencia con dbt o herramientas equivalentes: modelos, tests, documentación y trabajo en un repositorio con pull requests y CI.

• Conocimientos en Python (o tecnología equivalente) para scripts, automatizaciones y pipelines, aplicando prácticas básicas de ingeniería: Git, pull requests/revisión de código, pruebas.

• Haber trabajado con un orquestador (Dagster, Airflow) y/o con ingesta gestionada (Airbyte, Fivetran o equivalente).

• Experiencia en PostgreSQL y/o un almacén de datos analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery).

• Haber desarrollado dashboards o modelos de BI (Omni, Looker, Hex, Metabase, Power BI u otros).

• Habilidades de comunicación con el negocio y capacidad para entender qué se está midiendo antes de desarrollar el modelo.

• Deseo de recibir y proporcionar retroalimentación técnica.

• Español nativo y capacidad de lectura en inglés (documentación y herramientas en inglés).

• Se valoran conocimientos en GCP o AWS, infraestructura como código (Terraform, Pulumi o CDK), APIs REST/GraphQL, datos clínicos o de salud, privacidad y cumplimiento, arquitecturas OLAP, apoyo a Data Science/ML y experiencia en startups.

🏝️ Benefits

• Acceso a herramientas y beneficios para tu desarrollo profesional, como cursos, talleres, libros, etc.

• Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitada para ti y 3 familiares.

• Acceso a herramientas para tu bienestar físico (TotalPass).

• 9 días adicionales de permiso personal por ley al año.

• Seguro de Gastos Médicos Mayores.

• Equipo necesario para realizar tu trabajo.

• Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual.

• Apoyo de $2,500 por ocasión única tras el periodo de prueba.