
Senior AI Engineer – GenAI, Python, LLMs
Posted 1 day ago

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This is a fully remote position, open to applicants in Colombia, +3 more countries.
• Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar e integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.
• Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
• Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA.
• Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
• Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.
• Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo.
• Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño antes de producción.
• Implementar guardrails y controles de seguridad.
• Aplicar Secure by Design, IAM, mínimo privilegio, protección frente a prompt injection y fuga de datos.
• Monitorear métricas de alucinaciones, sesgos, fairness y calidad en producción.
• Colaborar con equipos de Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio.
• Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas.
• Dar seguimiento a las soluciones desde el diseño hasta su operación en producción.
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia senior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa.
• Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA.
• Dominio de Python.
• Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.
• Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.
• Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.
• Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.
• Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de MLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo.
• Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas.
• Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional.
• Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia.
• Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje.
• Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación.
• Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos.
• Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica.
• Entorno diverso, inclusivo y colaborativo.
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