Ingeniero/a de Datos Senior

This is a fully remote position, open to applicants in Mexico.

📋 Description

• Desarrollar la infraestructura que respalda la inteligencia de producto, los informes financieros y la analítica self-serve dentro del producto.

• Colaborar con equipos de Data Analytics, Machine Learning, Producto e Ingeniería para crear sistemas escalables y confiables.

• Trabajar junto con Producto, Analytics e Ingeniería para integrar datos de bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.

• Guiar la visión técnica y la arquitectura a corto y largo plazo.

• Colaborar con Analytics para establecer alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.

• Apoyar la elaboración de informes financieros, analítica de producto y métricas operativas.

• Facilitar dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.

• Administrar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.

• Desarrollar herramientas que incrementen la transparencia en la presentación de resultados de negocio.

• Colaborar con DevOps para implementar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.

• Establecer marcos de calidad y seguridad de datos para supervisar la calidad en toda la organización y fomentar mejores prácticas de ingeniería de datos.

• Asistir a profesionales de la salud y el bienestar mediante datos que faciliten decisiones más informadas sobre la gestión de la atención.

⛳️ Requirements

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo afín.

• Más de 7 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering.

• Fuertes habilidades en resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.

• Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.

• Dominio de SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).

• Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).

• Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.

• Conocimiento de herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.

• Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.

• Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).

• Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).

• Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).

• Experiencia en la construcción y soporte de capas semánticas para analítica self-serve.

• Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.

• Experiencia en estandarización de métricas y habilitación de acceso confiable y consistente a los datos.

• Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.

• Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).

• AWS DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker) es un plus.

• Experiencia en gestión de proyectos y cambio, especialmente en entornos ágiles (SCRUM, Kanban), es un plus.

• Experiencia en ETL en tiempo real (Kafka streaming, AWS Kinesis) es un plus.

🏝️ Benefits

• Cobertura privada de salud, dental y visual.

• Beneficio complementario de salud y bienestar (Modern Health y Vivawell).

• Subsidio para trabajo desde casa.

• Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, viernes de verano, pausas de reflexión y recarga a mitad y final de año (días festivos de la empresa) y días festivos pagados.

• Aguinaldo (bono navideño).

• Vale mensual de comida o despensa mediante tarjeta Si Vale.

• Comida (almuerzo caterado).

• Bono de reubicación para candidatos que se integran desde otra ciudad.

• Bono anual.

• Reembolso por educación.

• Fondo de ahorro.

• Grupos de Recursos para Empleados (ERGs).

• Oportunidades de participar en encuentros presenciales tanto en EE. UU. como en México.