Analytics Engineer

This is a fully remote position, open to applicants in Spain.

📋 Description

• Diseñar, crear y orquestar pipelines que transformen datos en bruto en conjuntos de datos listos para el cliente.

• Desarrollar consultas SQL optimizadas y procesos ETL escalables.

• Automatizar flujos de trabajo utilizando Airflow y dbt, migrando desde frameworks internos.

• Monitorizar continuamente los productos y la salud de los pipelines.

• Refactorizar y optimizar pipelines para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la mantenibilidad.

• Documentar procesos, código y productos de datos reutilizables.

• Construir y mantener conjuntos de datos y métricas de alta calidad.

• Realizar análisis exploratorios y proponer mejoras que impacten en el negocio.

• Colaborar con idealista/data, data governance, data engineering y expertos de negocio.

• Adaptar soluciones a nuevos mercados y necesidades.

• Compartir conocimientos y mentorizar a compañeros dentro del Data Crew.

• Proporcionar soporte a proyectos de análisis avanzado, entregando conjuntos de datos limpios y fiables.

⛳️ Requirements

• Dominio avanzado de SQL, incluyendo optimización de rendimiento.

• Dominio avanzado de Python.

• Experiencia en la orquestación de flujos de trabajo con Airflow o herramientas similares.

• Buen conocimiento en el desarrollo de pipelines ELT.

• Atención meticulosa al detalle y enfoque en la calidad de los datos.

• Capacidad para colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones efectivas.

• Se valorará experiencia con dbt, Airflow y ClickHouse.

• Se valorará conocimiento en datos inmobiliarios o financieros.

• Se valorará conocimiento a nivel de usuario de infraestructura AWS Cloud.

• Familiaridad con modelado de datos, pruebas y mejores prácticas de CI/CD.

• Experiencia con Git y monitorización en entornos de producción.

🏝️ Benefits

• Cultura remote-first con momentos presenciales significativos para fomentar la conexión del equipo.

• Oportunidad de especialización en ingeniería de pipelines, ingeniería de análisis y diseño de productos de datos.

• Entorno laboral inclusivo, seguro y libre de discriminación.

• Políticas de igualdad y conciliación, incluyendo licencias de maternidad y paternidad.

• Oportunidades para compartir conocimientos y mentorizar a compañeros dentro del Data Crew.