Senior Consultant, GenAI / LLMOps

This is a fully remote position, open to applicants in France.

📋 Description

• ÉTABLIR LA STRATÉGIE D’INTÉGRATION DES LLM DANS L'ENTREPRISE

• Conseiller les CTO et les équipes d'Innovation sur les meilleures pratiques relatives aux LLM et à l'IA générative

• Développer des feuilles de route stratégiques en adéquation avec les objectifs commerciaux de nos clients

• Mener des analyses de marché et effectuer une veille technologique régulière pour repérer les opportunités et les tendances émergentes

• CONCEVOIR ET METTRE EN ŒUVRE DES SOLUTIONS LLMOps

• Concevoir des architectures robustes de bout en bout pour l'intégration des LLM dans les environnements clients

• Aider au choix des méthodes de découpage, des modèles d'embedding, des bases de données vectorielles, etc.

• Optimiser les performances des architectures IA et des applications en production en garantissant leur scalabilité, leur fiabilité et leur sécurité

• SOUTENIR LA TRANSFORMATION DIGITALE À GRANDE ÉCHELLE

• Animer des ateliers collaboratifs avec les équipes clients pour identifier les cas d'usage pertinents

• Former et sensibiliser les employés aux enjeux de l'IA générative et des LLM

• Piloter le changement en facilitant l'adoption des nouvelles technologies au sein des organisations

• GÉRER DES PROJETS LLMOps POUR NOS CLIENTS

• Maintenir une relation de confiance avec nos clients tout en gérant des projets de manière autonome

• Gérer le planning, les risques et les ressources pour garantir le bon déroulement des missions

• Assurer la qualité de nos livrables et la satisfaction des clients

• INNOVER ET ÉLABORER L'OFFRE

• Contribuer au développement de l'offre LLMOps en collaboration avec nos experts internes

• Identifier les synergies possibles avec les autres pratiques du cabinet

• Participer à la rédaction de propositions commerciales et à la réponse aux appels d'offres

⛳️ Requirements

• Une expérience professionnelle significative dans le conseil sur les sujets d’IA Générative, data engineering, MLOps ou dans un environnement technologique similaire

• Une bonne connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des services liés à l'IA, ou une expérience avec les outils et frameworks MLOps (Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, MLflow, etc.) est un atout

• Une capacité à définir et conduire des projets amonts ou d’intégration de solutions LLMOps

• Une facilité à soutenir le changement, à fédérer et à faire monter en compétences les collaborateurs

• Une forte sensibilité au développement commercial et/ou à la vente

• Une maîtrise de l’anglais professionnel courant

• Une capacité à voyager en Europe ou à l’international

🏝️ Benefits

• Modèle de carrière : une carrière personnalisée, signifiant pour nous des possibilités de développement individuel.

• Formation continue : Évoluons ensemble ! Avec plus de 200 jours de formation par an dans notre Academy et la possibilité d’obtenir des certifications.

• Travail flexible : Le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et favorise un cadre de collaboration adéquat.

• Bien-être et santé : Programmes de mindfulness, coopérations sportives, groupes de fitness internes à l'entreprise…

• Un Excellent Lieu de Travail : Nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, occupant la première place dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).