Data Engineer

This is a fully remote position, open to applicants in Colombia.

📋 Description

• Diseñar, construir y mantener datamarts y tablas analíticas en Google BigQuery.

• Desarrollar modelos de datos escalables, incluyendo Star Schema, Snowflake o modelos desnormalizados.

• Optimizar el rendimiento de consultas y la eficiencia del almacenamiento en entornos en la nube.

• Colaborar con equipos de BI para asegurar que los conjuntos de datos estén en concordancia con los dashboards y modelos semánticos.

• Construir y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos.

• Realizar transformaciones utilizando SQL y herramientas como dbt.

• Asegurar la calidad, consistencia y validación de los datos.

• Mantener estándares de datos, nomenclaturas y documentación.

• Implementar buenas prácticas de gobernanza, control de versiones y gestión de esquemas.

• Monitorear y resolver fallas en pipelines e inconsistencias de datos.

• Colaborar estrechamente con especialistas de BI para atender requerimientos analíticos.

• Proporcionar conjuntos de datos optimizados que minimicen transformaciones complejas en herramientas de visualización.

⛳️ Requirements

• Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering.

• Dominio avanzado de SQL para análisis y procesamiento de datos.

• Experiencia con plataformas de almacenamiento de datos en la nube, como BigQuery, Snowflake, Redshift o similares.

• Experiencia en el diseño de modelos dimensionales y Star Schema.

• Experiencia en la construcción de datamarts listos para análisis y reporting.

• Familiaridad con dbt u otros frameworks de transformación de datos.

• Conocimientos de Git y flujos CI/CD para pipelines de datos.

• Experiencia con herramientas de BI como Looker, Tableau o Power BI.

• Experiencia trabajando con datos de retail o en entornos multiubicación.

🏝️ Benefits

• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.

• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.

• Acceso a tecnologías de vanguardia y proyectos innovadores.

• Flexibilidad laboral y opciones de trabajo remoto.