Remotery

Conseiller(ère) principal(e), Statisticien(ne) – Recherche centrée sur le patient

atIQVIACA flagCanadaFull-timeConsultantSenior$114.1k – $164.1k/year

Posted Jun 21

This is a fully remote position, open to applicants in Canada.

📋 Description

• Diriger le secteur d'analyse quantitative pour des projets de complexité modérée, en garantissant une exécution de haute qualité, dans les délais impartis et scientifiquement rigoureuse.

• Concevoir et réviser les plans d'analyse, les maquettes de résultats, les spécifications des livrables, les exigences de programmation, les résultats statistiques et les rapports techniques.

• Appliquer des méthodes statistiques avancées aux données COA/PRO.

• Interpréter les résultats de manière claire et crédible pour les équipes internes et les clients, tout en communiquant les choix méthodologiques pour soutenir la prise de décision.

• Contribuer à la production de données probantes pertinentes pour les autorités réglementaires et les payeurs, en soutenant la stratégie des indicateurs de résultats et la communication scientifique.

• Établir des relations de travail solides avec les clients et les équipes internes interfonctionnelles, et participer à la rédaction de propositions, aux soutenances d'offres et aux activités de développement des affaires.

• Aider à la gestion de l'étendue de l'analyse quantitative, y compris les objectifs, les délais et la qualité des livrables.

• Encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe et contribuer à leur développement, à la formation, aux normes et à l'amélioration des processus.


⛳️ Requirements

• Maîtrise ou doctorat en biostatistique, en statistique, en psychométrie, en recherche sur les résultats, en épidémiologie ou dans un domaine quantitatif connexe.

• Plus de 5 ans d'expérience pertinente dans l'industrie pharmaceutique, biotechnologique, des ORC, des soins de santé ou dans le conseil.

• Expertise approfondie des méthodes statistiques complexes applicables aux essais cliniques de phases I à IV (analyse multivariée, analyse de régression, analyse logistique, analyse de survie, modèles mixtes à mesures répétées, etc.).

• Connaissance de SAS et/ou R.

• Excellentes compétences en communication écrite et orale, grande attention aux détails et capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif matriciel.


🏝️ Benefits

• A range of health and wellness benefits

• Incentives, bonuses and compensation plans

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