Applied AI Engineer

This is a fully remote position, open to applicants in Colombia.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial en producción que aborden problemas reales de negocio, abarcando todo el proceso: desde la fase de descubrimiento hasta la operación.

• Colaborar con los equipos de producto y operaciones para convertir problemas ambiguos en soluciones específicas, medibles y sostenibles.

• Crear pipelines de datos que sirvan tanto a modelos como a interfaces de producto.

• Diseñar sistemas de evaluación rigurosos: definir cómo medimos la calidad, cómo identificamos regresiones y cómo determinamos cuándo un producto está listo para ser lanzado.

• Implementar LLMs en producción, abordando todos los desafíos que esto conlleva: ingeniería de prompts, uso de herramientas, gestión de costos y latencia, y control de calidad de los resultados.

• Tomar decisiones técnicas sobre las soluciones más adecuadas para cada problema. No todos los problemas requieren un LLM, y parte del rol implica saber distinguir cuándo es necesario.

• Diseñar e implementar medidas de seguridad para el sistema: límites de autonomía, aprobaciones humanas, aislamiento entre clientes y auditorías.

• Colaborar con el equipo de backend para definir contratos e integraciones claras entre servicios.

• Guiar a otros ingenieros en prácticas de IA aplicada a medida que el equipo crezca (responsabilidad en aumento con el nivel de seniority).

⛳️ Requirements

• Dominio del inglés en un nivel B2 o superior.

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años dedicados a sistemas de Machine Learning en producción (no solo en notebooks o pruebas de concepto).

• Experiencia práctica en la construcción de sistemas con LLMs en producción: ingeniería de prompts, uso de funciones/herramientas, RAG, gestión de costos y latencia, y evaluación de resultados.

• Sólido conocimiento en al menos un lenguaje robusto para sistemas de IA — Python es el más común, pero también consideramos perfiles fuertes en Go, Rust o TypeScript/Node, siempre que tengan experiencia en la construcción de sistemas de ML/IA productivos en esos entornos.

• Experiencia con al menos un framework de ML (PyTorch, scikit-learn, JAX o equivalente).

• Capacidad para tomar un problema ambiguo de producto y convertirlo en un sistema de IA específico, medible y sostenible.

• Mentalidad enfocada en la evaluación: entiendes que un sistema de IA sin métricas no es un sistema, sino una apuesta.

• Habilidad para comunicar las decisiones técnicas a audiencias tanto técnicas como no técnicas, en español e inglés.

• **A considerar:**

• Experiencia con Ruby on Rails — parte de nuestro stack se integra con backend en Rails, y la capacidad de leer/escribir código del backend acelera tu trabajo.

• Profunda experiencia con APIs de algún proveedor comercial de LLMs en producción.

• Experiencia en la construcción de agentes con ciclos de uso de herramientas en producción (no solo demostraciones).

• Experiencia en sistemas multi-tenant y los compromisos de seguridad asociados.

• Experiencia en logística, fintech o cualquier dominio donde las decisiones de IA tengan implicaciones monetarias o legales — donde "alucinar" no es una opción aceptable.

• Contribuciones a proyectos de código abierto en IA/ML.

• Experiencia con proveedores de nube (GCP, AWS, Azure) y herramientas de contenedorización (Docker, Kubernetes).

• Experiencia con sistemas de mensajería basados en eventos (Kafka, Pub/Sub o similar).

🏝️ Benefits

• Misión a nivel regional: ayudar a que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

• Ubicación: Argentina, Colombia, México, Venezuela, Panamá, Perú.

• Esquema: 100% remoto.

• Horario: Lunes a Viernes de 8:00 a 17:00 CST (México).

• Con flexibilidad de horario durante nuevos lanzamientos.

• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.