AI Engineer – Agentic Systems, Backend

This is a fully remote position, open to applicants in Spain.

📋 Description

• Co-definir la visión técnica de Landbot para sistemas agénciales, incluyendo agentes autónomos, colaboración multi-agente, planificación, toma de decisiones y ejecución.

• Traducir problemas de negocio y producto de alto nivel en arquitecturas agénciales y diseños de sistemas concretos.

• Servir como referencia técnica para patrones agénciales, compromisos y mejores prácticas dentro de los equipos.

• Diseñar y construir sistemas agénciales de calidad de producción.

• Ingeniería de contexto y estrategias de memoria.

• Uso de herramientas y llamadas de función.

• Planificación, razonamiento y bucles de toma de decisiones.

• Colaboración y coordinación multi-agente.

• Integrar LLMs en sistemas backend mediante APIs, contratos y modos de fallo claros.

• Evaluación, fiabilidad y observabilidad de los sistemas.

• Diseñar e implementar sistemas de evaluación de LLM.

• Instrumentar sistemas agénciales con una fuerte observabilidad, incluyendo trazado, registro, depuración y monitoreo de costos.

• Construir barandillas, mecanismos de seguridad y estrategias de respaldo para asegurar un comportamiento predecible en producción.

• Excelencia en ingeniería backend, diseñando arquitecturas escalables para soportar cargas de trabajo de IA a gran escala.

• Comodidad al trabajar con pilas backend complejas y enfoques arquitectónicos, sabiendo cuándo aplicarlas para aportar claridad y escalabilidad, y cuándo evitar aplicaciones dogmáticas que ralentizan la entrega.

• Construir y mantener APIs, servicios y tuberías de datos que alimentan a los agentes de IA.

• Tomar decisiones reflexivas considerando rendimiento, fiabilidad, costo y velocidad de iteración.

• Asegurar que los sistemas sean testeables, mantenibles y seguros.

• Poseer una sólida formación en el desarrollo y mantenimiento de sistemas backend desacoplados.

• Mentorear y guiar a otros ingenieros que trabajan en sistemas de IA y backend.

• Participar en revisiones arquitectónicas y contribuir a elevar la calidad en la ingeniería.

• Colaborar estrechamente con Producto, Datos y Diseño para convertir ideas en valor entregado.

⛳️ Requirements

• Especial interés en ingenieros que tengan un sólido trasfondo en backend y que progresivamente se hayan especializado en IA aplicada y sistemas basados en LLM.

• Experiencia práctica comprobada en el despliegue de características o sistemas impulsados por LLM en producción, más allá de prototipos o demostraciones internas.

• Familiaridad con LLMs modernos y proveedores (OpenAI, Anthropic, Google y/o modelos de código abierto), incluyendo sus compromisos en calidad, latencia y coste.

• Experiencia práctica con arquitecturas y flujos de trabajo de Agentes.

• Comprensión práctica del ciclo de vida completo: experimentación → evaluación → implementación → monitoreo.

• Experiencia en el diseño de marcos de evaluación para sistemas LLM.

• Comodidad al operar en la ambigüedad y definir problemas, no solo en resolver tareas predefinidas.

• Mentalidad de producto: te importan los usuarios reales y los resultados concretos.

• Dominio del inglés y español.

• Elegibilidad para trabajar en España.

🏝️ Benefits

• Modelo de trabajo híbrido: flexibilidad para trabajar de forma remota, desde nuestra oficina en Barcelona, o una combinación de ambos.

• Ambiente de trabajo colaborativo.

• Horarios de trabajo flexibles.

• Tiempo libre y vacaciones flexibles: 26 días de vacaciones pagadas al año (23 días regulares + 24 y 31 de diciembre), más un día adicional libre en tu cumpleaños.

• Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.

• Ticket de transporte.

• Clases de inglés y español.

• Plan de compensación flexible a través de Cobee.

• Actividades de team building.

• Programa de referidos con bonificaciones por traer a profesionales talentosos.