Machine Learning Engineer

This is a fully remote position, open to applicants in Mexico.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde su concepción hasta la implementación en producción.

• Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.

• Analizar grandes volúmenes de datos para abordar problemas complejos a través de modelos predictivos.

• Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

• Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.

• Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.

• Promover mejoras continuas en las prácticas de desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías.

⛳️ Requirements

• Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala.

• Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y pandas.

• Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML.

• Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.

• Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.

• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

• Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.

🏝️ Benefits

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

• PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

• Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

• Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

• Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

• Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

• Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.

• Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.