Ingeniero de Datos, Semi-Senior

This is a fully remote position, open to applicants in Ecuador.

📋 Description

• Analizar los requerimientos técnicos basados en los diseños de ingeniería para asegurar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura de datos.

• Desarrollar productos de datos, tales como ETLs, ELTs y APIs, siguiendo los estándares de Clean Code para garantizar su eficiencia y un mantenimiento sencillo.

• Diseñar componentes genéricos y lógicas reutilizables en colaboración con el equipo Senior para acelerar los ciclos de desarrollo.

• Implementar estrategias de validación y pruebas orientadas a datos que aseguren el cumplimiento de los criterios funcionales y no funcionales.

• Abordar incidencias en ambientes de estabilización proponiendo soluciones a largo plazo que reduzcan la recurrencia de errores.

• Participar en sesiones de programación en pares para identificar mejoras y elevar el estándar técnico del equipo de desarrollo.

• Documentar los productos desarrollados conforme a los estándares y plataformas oficiales del Banco.

• Asistir en el proceso de onboarding y ofrecer mentoría técnica a los nuevos integrantes que se unan a la unidad de datos.

⛳️ Requirements

• Más de 5 años de experiencia en entornos OnPremise.

• Mínimo 3 años liderando soluciones en ecosistemas de Big Data.

• Dominio profundo en la optimización de bases de datos, así como en modelamiento relacional y no relacional.

• Experiencia en la construcción de arquitecturas como Data Lakes y Data Marts.

• Mentalidad analítica, orientada a la excelencia técnica, capaz de transformar requerimientos complejos en soluciones de datos robustas y escalables.

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica o disciplinas afines.

• Gestión y optimización de bases de datos (Scripts, SPs, vistas) y modelamiento relacional/no relacional.

• Experiencia en la construcción de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.

• Dominio de Apache Spark (SQL y Python) y PySpark para procesamiento batch.

• Familiaridad con herramientas ETL OnPremise (SSIS, Pentaho, SAP Data Services) y Pipelines Cloud (MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow).

• Experiencia en plataformas Cloud (AWS, GCP o Azure) y sistemas de archivos distribuidos (Hadoop, HDFS).

• Implementación de buenas prácticas de desarrollo (Clean Code) y estrategias de DataOps.

• Manejo de bases NoSQL como MongoDB, Cassandra o ElasticSearch.

• Uso de herramientas para control de versiones y metodologías ágiles.

🏝️ Benefits

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.

• Un equipo conectado, comprometido con tu bienestar físico y mental.

• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y personas dispuestas a apoyarte.

• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, que incluye feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U.

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.