Data Engineer, Azure Databricks – ETL Automation Specialist

This is a fully remote position, open to applicants in Mexico.

📋 Description

• Impulsar tu desarrollo profesional mediante la participación en múltiples proyectos a través de diversas industrias.

• Contribuir en el diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

• Colaborar en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del entorno de Azure.

• Abordar desafíos vinculados a la integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información.

⛳️ Requirements

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks.

• Implementar pipelines de integración de datos para la ingestión y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información.

• Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.

• Configurar y gestionar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos.

• Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks.

• Monitorear, diagnosticar y solucionar incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL.

• Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados.

• Colaborar con equipos técnicos y partes interesadas para comprender los requerimientos de integración y automatización.

• Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos.

• Más de 5 años de experiencia en roles de Data Engineering, Desarrollo ETL o Integración de Datos.

• Experiencia comprobable en el uso de Azure Data Factory.

• Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones con Databricks.

• Experiencia en la implementación de procesos ETL de extremo a extremo.

• Experiencia en el procesamiento e integración de archivos estructurados y diversas fuentes de datos.

• **Indispensables**: Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, SQL avanzado, desarrollo y automatización de procesos ETL, diseño y mantenimiento de pipelines de datos, integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel, troubleshooting y monitoreo de procesos de datos, Python, PySpark.

• **Deseables**: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Blob Storage, Git, optimización de procesos de transformación de datos.

• Habilidades analíticas y de resolución de problemas, autonomía y enfoque en resultados, comunicación efectiva, atención al detalle, proactividad, capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en desarrollo, organización y gestión eficiente de prioridades.

🏝️ Benefits

• Contratación por proyecto: Rango salarial de 35 a 40k netos (México) // 1800 USD al mes (LATAM).

• 🚀 Oportunidad de integrarse a marcas globales y startups disruptivas.

• 🏡 Modalidad de trabajo remoto/Home office.

• ⏳ Horarios ajustados al equipo de trabajo/proyecto asignado.

• 📅 Trabajo de lunes a viernes.

• 🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

• 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

• 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.